Deep Learning dans ArcGIS Pro : La convergence de l'IA et de l'analyse géospatiale

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Le Deep Learning, une branche de l'intelligence artificielle axée sur l'apprentissage automatique de de données, a connu une popularité croissante ces dernières années. Son potentiel pour révolutionner l'analyse géospatiale est immense. Dans cet article, nous explorerons comment ArcGIS Pro, l'un des logiciels SIG les plus utilisés, intègre le Deep Learning pour permettre des analyses géospatiales avancées.

Qu'est-ce que le Deep Learning ?

Le Deep Learning est une approche d'apprentissage automatique basée sur des réseaux de neurones artificiels profonds. Ces réseaux sont capables d'apprendre à partir de grandes quantités de données et de reconnaître des modèles complexes. En géospatial, cela signifie que le Deep Learning peut être utilisé pour extraire des informations significatives à partir d'images aériennes, de données Lidar, de données satellitaires.

Intégration du Deep Learning dans ArcGIS Pro

ArcGIS Pro, le logiciel SIG phare d'Esri, propose des fonctionnalités puissantes pour l'analyse géospatiale basée sur le Deep Learning.

L’utilisation des outils de Deep Learning dans ArcGIS Pro se base sur :

  1. Préparation des données : ArcGIS Pro facilite la préparation des données pour l'entraînement des modèles de Deep Learning. Vous pouvez importer des ensembles de données géospatiales, les explorer, les filtrer et les nettoyer pour obtenir des données de haute qualité.
  2. Entraînement des modèles : ArcGIS Pro permet de concevoir et d'entraîner des modèles de Deep Learning à l'aide de réseaux neuronaux. Vous pouvez utiliser des images, des données raster ou des données vectorielles pour entraîner vos modèles et les ajuster pour obtenir les meilleures performances.
  3. Détection d'objets et classification : Une fois que vous avez entraîné votre modèle, ArcGIS Pro vous permet de l'appliquer pour détecter et classer des objets dans des images géospatiales. Cela peut être utilisé pour la détection de bâtiments, de végétation, de cours d'eau, de routes, etc..


Le Deep Learning avec ArcGIS Pro offre de nouvelles possibilités pour l'analyse géospatiale, vous pouvez intégrer d'autres outils de Deep Learning tels que TensorFlow, Keras et PyTorch. Cela vous permet de tirer parti de bibliothèques et de modèles pré-entraînés existants pour accélérer votre travail.